会议议程
基于大型语言模型的生成式AI正在改变科研内容的写作、编辑和出版方式。有些人认为这是一项颠覆性的技术,会对研究出版业构成威胁,而另一些人则将其视为进步的机会。它究竟是好还是坏?还是存在中间地带?
本次专题研讨会旨在探讨关于在学术界和学术交流中使用生成式AI工具的一些最紧迫的问题。这是一个开放的论坛,研究人员和其他业内利益相关者能够提出任何关于生成式AI工具的问题,包括但不限于其优缺点,如何在不违反道德准则的情况下使用这些工具等。
本次讨论主要围绕以下方面:
- 人工智能工具(如ChatGPT)在学术界的潜在用途和限制
- 提高效率和生产力
- 增强数据分析能力和深度解读
- 数据的偏见和准确性问题
- 数据隐私、知识产权和安全问题
- 可能导致创造力和批判性思维能力的丧失
- 想法剽窃
- 道德因素和学术利益相关者在确保研究诚信方面的作用
- AI生成的文本的问责制、所有权和质量检查的重要性
- 对同行评审和期刊声誉的影响
- 案例研究:生成式AI与人类编辑针对事实核查的比较
- 使用生成式AI工具(如ChatGPT)撰写论文的指南
- 如何在学术领域中负责任地使用生成式AI工具
- 学术出版业应如何应对?可以实施哪些解决方案、政策和指南以确保负责任的AI工具使用。
建议参会人员
- 研究生
- 初级研究员
- 博士生
- 同行评审人员
- 期刊编辑