Elsevier的期刊选择工具Elsevier®Journal Finder可以帮助您找到最适合发表您的论文的期刊。Elsevier Journal Finder由Elsevier Fingerprint Engine™提供支持，使用智能搜索技术和研究领域的特定词汇来将您的文章与Elsevier期刊相匹配。只需输入标题和摘要，并选择适当的研究领域即可。
Elsevier的项目协调员伊丽莎白在一篇博客中介绍了该工具的用法。她写到，对于作者来说，发表他们的研究论文可是一个挑战。首先，拒稿原因可能是因为他们的论文超出了期刊的范畴。可是，投稿的时候我们并不知道这一点，等过了几个月才收到这一消息，自然就放慢了发表的时间，甚至可能放慢了职业发展。她介绍说，近三分之一的Elsevier“作者之家”的访问者都是在为他们的论文选择一个期刊。而另一方面，对于编辑来说，超出范围的论文也会大大增加他们的工作量。为了帮助作者，Elsevier推出了一个Journal Finder工具，可以从刚刚上线的www.elsevier.com/authors访问。该工具旨在：
- 帮助经验较少的作者选择适合他们论文的期刊，
- 使跨学科领域的作者能够识别可能的期刊，
- 突出显示提供开源访问的期刊，并提供有关出版速度和影响因素的信息。
作者只需输入他们的论文标题、摘要或关键词，该工具就会创建与他们的文章主题相匹配的Elsevier期刊列表。然后，作者可以根据优先级来排列结果，如影响因子最高或编辑时间最短。对这一工具，美国韦恩州立大学大学图书馆系统院长Sandra Yee表示，Journal Finder将提供实质性的数据和更具体的信息，会帮助到教职人员和图书馆员。
伊丽莎白介绍说，他们每年收到来自6万多位作者的反馈。在2012年，他们推出了Elsevier移动应用的竞赛，要求初期的研究人员提出他们对于期刊移动应用的想法。他们收到了3,775个主意。巧合的是，获奖的想法是一种可以找到最适合论文的期刊的“指示器”；这已经被确定为Elsevier的优先考虑事项，并被纳入Journal Finder工具的开发中。辐射测量联合主Adrie J J Bos博士说“结果正好符合我自己的判断。”
在更新的Elsevier Journal Finder版本中，Elsevier的研究管理平台和内容团队开发了新的自然语言处理（NLP）技术来分析作者输入Journal Finder的文本。通过使用名词短语避免由于最佳匹配算法（BM25）的应用造成的偏差，Journal Finder工具现在提高了将标题和摘要匹配到潜在期刊的准确性。
您使用过Elsevier的期刊选择工具Journal Finder吗？告诉我们您的反馈吧。
